Etkili Alt Piksel Evrişimli Sinir Ağı Süper Çözünürlük Yaklaşımı

Basit Öğe Kaydı
dc.authorid0000-0002-2635-0661en_US
dc.contributor.authorAğalday, Fatih
dc.contributor.authorÇınar, Ahmet
dc.date.accessioned2023-12-27T14:50:52Z
dc.date.available2023-12-27T14:50:52Z
dc.date.issued12.04.2023en_US
dc.departmentMAÜ, Meslek Yüksekokulları, Mardin Meslek Yüksekokulu, Bilgisayar Teknolojileri Bölümüen_US
dc.description.abstractTek görüntü süper çözünürlüğü, yüksek çözünürlüklü bir görüntüyü karşılık gelen düşük çözünürlüklü görüntüden kurtarmayı amaçlayan görüntü restorasyonundaki önemli içeriklerden biridir. Bu içeriklere örnek olarak kameralı izleme sisteminde insan yüzünün çözünürlüğünün düşük olması nedeniyle bazen bir kişiyi tanımak zordur. Yüz tanıma dışında, süper çözünürlüklü uygulamalar genellikle tıbbi görüntüleme ve uydu görüntüleme gibi alanlarda bulunabilir. Derin sinir ağlarına dayalı modeller tek görüntü süper çözünürlüğü için hem yeniden yapılandırma doğruluğu hem de hesaplama performansı açısından büyük başarı elde etmektedir. Bu yöntemlerde, düşük çözünürlüklü giriş görüntüsü, yeniden yapılandırmadan önce tek bir filtre, genellikle bikübik enterpolasyon kullanılarak yüksek çözünürlüklü alana yükseltilir. Süper çözünürlük işleminin yüksek çözünürlük alanında gerçekleştirildiği anlamına gelir. Bunun optimalin altında olduğunu ve hesaplama karmaşıklığı eklediğini gösteriyoruz. Bu yazıda görüntülerin gerçek zamanlı süper çözünürlük yapabilen evrişimli sinir ağını sunulmaktadır. Bu işlemleri gerçekleştirebilmek için, öznitelik haritalarının düşük çözünürlüklü görüntü uzayında çıkarıldığı yeni bir evrişimli sinir ağı mimarisi önerilmektedir. Ek olarak, son düşük çözünürlük özellik haritalarını yüksek çözünürlük çıktısına yükseltmek için bir dizi yükseltme filtresini öğrenen verimli bir alt piksel evrişim katmanı sunulmaktadıren_US
dc.identifier.endpage347en_US
dc.identifier.startpage343en_US
dc.identifier.urihttps://as-proceeding.com/index.php/icensos/article/view/465/414
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12514/5272
dc.institutionauthorAğalday, Fatih
dc.language.isotren_US
dc.publisherAll Sciences Proceedingsen_US
dc.relation.ispartof2nd International Conference on Engineering, Natural and Social Sciencesen_US
dc.relation.publicationcategoryKonferans Öğesi - Uluslararası - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectSüper Çözünürlüken_US
dc.subjectDerin Öğrenmeen_US
dc.subjectEvrişimli Sinir Ağıen_US
dc.subjectAlt Pikselen_US
dc.subjectGANsen_US
dc.titleEtkili Alt Piksel Evrişimli Sinir Ağı Süper Çözünürlük Yaklaşımıen_US
dc.typeConference Objecten_US

Dosyalar

Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.44 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Bilgisayar Teknolojileri Bölümü Koleksiyonu