SRGAN Modeli Uygulamaları

Basit Öğe Kaydı
dc.authorid0000-0002-2635-0661en_US
dc.contributor.authorAğalday, Fatih
dc.contributor.authorÇınar, Ahmet
dc.date.accessioned2023-12-27T15:24:20Z
dc.date.available2023-12-27T15:24:20Z
dc.date.issued21.10.2022en_US
dc.departmentMAÜ, Meslek Yüksekokulları, Mardin Meslek Yüksekokulu, Bilgisayar Teknolojileri Bölümüen_US
dc.description.abstractAraç plaka, yüz tanıma ve tıbbi teşhis gibi görüntü detaylarının önemli olduğu görüntüler için düşük çözünürlüğe sahip görüntüler yetersiz kalmaktadır. Yüksek çözünürlüklere sahip görüntü sistemlerinin depolama ve maliyeti zordur. Bu amaçla düşük çözünürlüğe sahip görüntüden yüksek çözünürlüklü görüntü elde etmek amacıyla SRGAN modeli görüntü iyileştirmede iyi bir teknik olarak karşımıza çıkmaktadır. Bu model tekli bir görüntünün birden fazla görüntüsü kullanılarak yüksek çözünürlük elde etmek için kullanılan bir iyileştirme tekniğidir. Tekli görüntü kullanılarak yapılan görüntü iyileştirme problemi için enterpolasyon tabanlı yöntemler gibi derin öğrenme tabanlı farklı yöntemler önerilmiştir. Enterpolasyon tabanlı yöntemler görüntü iyileştirme için ilk önerilen basit yöntemlerden olmasına rağmen başarılı bir yöntemdi. Fakat detay gerektiren ve yüksek çözünürlük aranan yerlerde yetersiz kalmaktadır. Derin öğrenme yöntemlerinin yaygınlaşması ve evrişimli sinir ağlarının hızla literatüre girmesi süper çözünürlük modellerini de önemli hale getirmiştir. Birçok derin öğrenme tabanlı süper çözünürlük yöntemi bulunmakta olup bu araştırmada SRGAN modeline yer verilmiştir.en_US
dc.identifier.endpage286en_US
dc.identifier.startpage284en_US
dc.identifier.urihttps://drive.google.com/file/d/1msN7IS1-XQp6J2WReBsfLEsOrm8zJBZO/view
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12514/5274
dc.institutionauthorAğalday, Fatih
dc.language.isotren_US
dc.relation.ispartof2nd International Conference on Engineering and Applied Natural Sciencesen_US
dc.relation.publicationcategoryKonferans Öğesi - Uluslararası - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectGANen_US
dc.subjectSRGANen_US
dc.subjectGörüntü iyileştirmeen_US
dc.subjectSüper Çözünürlüken_US
dc.subjectDerin Öğrenmeen_US
dc.titleSRGAN Modeli Uygulamalarıen_US
dc.typeConference Objecten_US

Dosyalar

Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.44 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Bilgisayar Teknolojileri Bölümü Koleksiyonu